Aide pour activer OpenVINO sur Frigate

Entraide Home Assistant
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Bonjour,

Mon problème

J’ai un problème de slow CPU dans Frigate.
J’ai tenté tant bien que mal à essayé d’activer OpenVINO sur le N100 Beelink mais je ne pense pas qu’il soit activé malgrés de nombreux tuto/video que j’ai pu essayé

Voici ma configuration :

N100 Beelink avec proxmox et Home Assistant en VM et Frigate en LXC.
(Installation via les scripts)
Home assistant communique avec Frigate grace au module Frigate proxy.
Caméra Reolink E540

Voici ma config de Frigate.

Résumé 
mqtt:
  host: 192.168.1.104
  user: mqtt
  password: mqtt
cameras:
  piscine:
    ffmpeg:
      hwaccel_args:
        - -hwaccel
        - vaapi
        - /dev/dri/renderD128
      inputs:
        - path: rtsp://admin:psw@192.168.1.110/Preview_01_main
          roles:
            - record
        - path: rtsp://admin:psw@192.168.1.110/Preview_01_sub
          roles:
            - detect
    onvif:
      host: 192.168.1.110
      port: 8000
      user: admin
      password: psw
    record:
      enabled: true
      retain:
        days: 1
        mode: motion
    detect:
      enabled: true
      width: 640
      height: 360
      fps: 3
    objects:
      track:
        - person
        - dog
        - cat
    motion:
      mask: 0.006,0.287,0.007,0.011,0.979,0.008,0.985,0.18
    zones:
      Piscine:
        coordinates: 0,0.315,0.012,1,0.99,0.98,0.989,0.218
        loitering_time: 0
        inertia: 3
    review: {}

Voici le résultat de Frigate avec la commande ls /dev/dri

by-path card0 renderD128

Voici les graphique de Frigate

{8156D765-D0E7-4AE0-94E7-A938EA2C861B}
{8156D765-D0E7-4AE0-94E7-A938EA2C861B}2245×1300 104 KB

Merci pour votre aide.
TitQuentin

2

Salut,

si tu as bien reussi à passer le GPU sur ton LXC, on dirait que oui au vu de la réponse à la commande ls /dev/dri, regarde du côté de la catégorie hwaccel_args, voici la mienne pour info :

cameras:
  Garage:
    enabled: true
    ffmpeg:
      hwaccel_args: preset-vaapi

et il semblerait qu’il te manque la partie où justement tu déclares ton détecteur :

detectors:
  ov:
    type: openvino
    device: GPU

model:
  width: 300
  height: 300
  input_tensor: nhwc
  input_pixel_format: bgr
  path: /openvino-model/ssdlite_mobilenet_v2.xml
  labelmap_path: /openvino-model/coco_91cl_bkgr.txt