Je cherche à suivre les statistiques de mon taux de consommation en HC afin de vérifier que le tarif HP/HC est rentable.
J’ai donc créer des sensors pour avoir ma consommation HP et ma consommation HC, et un sensor pour faire le ratio.
Cependant, je n’arrive pas à faire un graph statistique pour suivre l’évolution de ce taux jour par jour, semaine par semaine ou mois par mois.
Sachant que ce taux évolue dans la journée, je dois prendre la dernière valeur de la journée comme celle de référence pour cette journée.
Et ensuite, faire une moyenne à minima (oui pas bien de moyenner des taux…) ou refaire les calculs pour chaque semaine/mois.
J’ai tenté l’intégration statistique sur mon sensor taux, History Stats, etc sans succès !
Quelle solution préconisez-vous ?
Ma configuration
System Information
version
core-2024.9.3
installation_type
Home Assistant OS
dev
false
hassio
true
docker
true
user
root
virtualenv
false
python_version
3.12.4
os_name
Linux
os_version
6.6.46-haos
arch
x86_64
timezone
Europe/Paris
config_dir
/config
Home Assistant Community Store
GitHub API
ok
GitHub Content
ok
GitHub Web
ok
HACS Data
ok
GitHub API Calls Remaining
5000
Installed Version
2.0.1
Stage
running
Available Repositories
1426
Downloaded Repositories
35
Home Assistant Cloud
logged_in
true
subscription_expiration
6 septembre 2025 à 02:00
relayer_connected
true
relayer_region
eu-central-1
remote_enabled
true
remote_connected
true
alexa_enabled
true
google_enabled
true
remote_server
eu-central-1-20.ui.nabu.casa
certificate_status
ready
instance_id
8970eb8ab69d4ac8b25f7b5473f55b0f
can_reach_cert_server
ok
can_reach_cloud_auth
ok
can_reach_cloud
ok
Home Assistant Supervisor
host_os
Home Assistant OS 13.1
update_channel
stable
supervisor_version
supervisor-2024.09.1
agent_version
1.6.0
docker_version
26.1.4
disk_total
30.8 GB
disk_used
15.8 GB
healthy
true
supported
true
host_connectivity
true
supervisor_connectivity
true
ntp_synchronized
true
virtualization
kvm
board
ova
supervisor_api
ok
version_api
ok
installed_addons
Terminal & SSH (9.14.0), File editor (5.8.0), Linky (1.5.0), Samba share (12.3.2), go2rtc (1.9.4), Increase Swap (1.1.3), Samba Backup (5.2.0), SQLite Web (4.2.1), Matter Server (6.5.1), Mosquitto broker (6.4.1), Advanced SSH & Web Terminal (19.0.0)
J’ai réussi à trouver une solution partielle mais fonctionnelle : j’ai créé un sensor à partir d’un input number qui stocke via automatisation tous les jours à minuit mon taux de HC de la veille.
Puis j’ai créé une statistic de ce sensor de type moyenne.
Cela me permet d’avoir le graph qui va bien, même si les données sont décalées à J+1, et que la moyenne d’une semaine/mois/année n’est pas exacte, car on ne moyenne pas des taux.