Détecteur - Capteur de bruit

Entraide Home Assistant
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Bonjour,

Détecter le bruit de sirène de mon alarme « propriétaire » pour le rendre compatible*

Comme décrit plus haut, je viens d’acheter une maison avec alarme propriétaire.
Je ne désire pas m’abonner à ce genre de service beaucoup trop cher.
Je voudrais détecter le bruit de la sirène de cette « vieille » alarme" et (soit) recevoir une notification ou déclencher des actions Home assistant.
Quel capteur-détecteur dois-je choisir (zigbee avec Z2M) pour mon HA sur green box?
Merci d’avance
Eric

Ma configuration

Texte à remplacer par votre configuration

Comment récupérer ma configuration :
Dans votre HA, Menu latéral Paramètres > Système > Corrections puis les trois petits points en haut a droite > Informations Système puis une fois en bas Copier

System Information

version core-2025.6.1
installation_type Home Assistant OS
dev false
hassio true
docker true
user root
virtualenv false
python_version 3.13.3
os_name Linux
os_version 6.12.23-haos
arch aarch64
timezone Europe/Brussels
config_dir /config
Home Assistant Community Store
GitHub API ok
GitHub Content ok
GitHub Web ok
HACS Data ok
GitHub API Calls Remaining 5000
Installed Version 2.0.5
Stage running
Available Repositories 2047
Downloaded Repositories 5
Home Assistant Cloud
logged_in false
can_reach_cert_server ok
can_reach_cloud_auth ok
can_reach_cloud ok
Home Assistant Supervisor
host_os Home Assistant OS 15.2
update_channel stable
supervisor_version supervisor-2025.06.2
agent_version 1.7.2
docker_version 28.0.4
disk_total 27.8 GB
disk_used 6.1 GB
healthy true
supported true
host_connectivity true
supervisor_connectivity true
ntp_synchronized true
virtualization
board green
supervisor_api ok
version_api ok
installed_addons Mosquitto broker (6.5.1), File editor (5.8.0), Zigbee2MQTT (2.4.0-1), Matter Server (8.0.0), Terminal & SSH (9.17.0), Duck DNS (1.19.0), NGINX Home Assistant SSL proxy (3.11.1)
Dashboards
dashboards 6
resources 0
views 5
mode storage
Network Configuration
adapters lo (disabled), end0 (enabled, default, auto), hassio (disabled), docker0 (disabled), vethde5ced4 (disabled), veth0bfb89a (disabled), vethd7853dc (disabled), veth08ad99d (disabled), vethd3cf163 (disabled), veth0ba1cc3 (disabled), veth7f3f058 (disabled), vethf69e2c4 (disabled), veth44b1e12 (disabled), veth5ebcb0a (disabled), vethf002618 (disabled), veth1d97dd6 (disabled)
ipv4_addresses lo (127.0.0.1/8), end0 (192.168.0.222/16), hassio (172.30.32.1/23), docker0 (172.30.232.1/23), vethde5ced4 (), veth0bfb89a (), vethd7853dc (), veth08ad99d (), vethd3cf163 (), veth0ba1cc3 (), veth7f3f058 (), vethf69e2c4 (), veth44b1e12 (), veth5ebcb0a (), vethf002618 (), veth1d97dd6 ()
ipv6_addresses lo (::1/128), end0 (2a02:2788:415:f39d:a26e:2f86:9bfe:948b/128, 2a02:2788:415:f39d:25e8:2994:80f4:5cdd/64, fe80::cb02:1059:ab45:c58a/64), hassio (fe80::48c9:18ff:fe5d:8c77/64), docker0 (fe80::e40c:b0ff:feee:7068/64), vethde5ced4 (fe80::c059:ffff:fe45:d8bc/64), veth0bfb89a (fe80::c3:b0ff:fe0d:4b3e/64), vethd7853dc (fe80::b40e:23ff:fe78:806/64), veth08ad99d (fe80::5c0f:e9ff:fec0:7b35/64), vethd3cf163 (fe80::e8f5:afff:fef2:1ec9/64), veth0ba1cc3 (fe80::c461:5fff:fe1b:88b0/64), veth7f3f058 (fe80::982d:9ff:fe70:4738/64), vethf69e2c4 (fe80::1459:15ff:fee9:9c8c/64), veth44b1e12 (fe80::cc62:f8ff:fe2d:77d6/64), veth5ebcb0a (fe80::b05f:dbff:fe8e:65b6/64), vethf002618 (fe80::b8ce:52ff:fef6:1253/64), veth1d97dd6 (fe80::1436:a4ff:fe20:6212/64)
announce_addresses 192.168.0.222, 2a02:2788:415:f39d:a26e:2f86:9bfe:948b, 2a02:2788:415:f39d:25e8:2994:80f4:5cdd, fe80::cb02:1059:ab45:c58a
Recorder
oldest_recorder_run 3 juin 2025 à 06:45
current_recorder_run 19 juin 2025 à 02:47
estimated_db_size 54.95 MiB
database_engine sqlite
database_version 3.48.0
Sonoff
version 3.8.2 (c4b6fda)
cloud_online 7 / 15
local_online 3 / 3
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Bonjour,
Je suis sûr que tu auras de multiples solutions.
Juste une idée de ma part. Si tu n’as pas encore de station meteo connectée, la station météo Netatmo, en plus de la météo et de l aqualité de l’air intérieur, te donne la valeur du bruit intérieur.

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Perso pour une sonnette de vieux interphone, j’ai pris un micro seeed respeaker 4-array plugué sur un pi et j’ai développé un script python, un peu touchy à mettre au point :sweat_smile:

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Hello

C’est quoi comme alarme ? Comment est alimentée et déclenchée la sirène ?

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sinon un petit capteur genre shelly uni connecté aux borne de la sirène peux détecter un déclenchement de celle-ci, bon ça demande a bidouiller un peu mais c’est faisable

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Bonjour
J’ai essayé aussi de faire un petit truc qui détecte un bruit a base de esp et de micro mems sous esphome. . ( L’objectif était de prevenir que mon fils hurle trop fort quand il fait du jeux vidéo…) Mais j’ai jamais déployé le moyen.
J’écris un petit tuto ce we.

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Mon article de l’époque Retour d'expérience IA et Projet de reconnaissance de bruit de sonnette

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Merci pour ta suggestion. J’ai en effet démonté la sirène intérieure qui est alimentée par un fil rouge et un noir.

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Merci pour ta réponse.
Il n’y a aucune mention sur le boîtier et le pavé de commande porte la marque GE security.
J’ignore si je peux ouvrir le boîter sans déclencher l’alarme et ameuter tout le quartier :wink:
Par contre, la sirène est alimentée par deux fils (rouge et noir) via un bornier.

Je devrais sans doute mesurer la tension qui arrive à ce bornier (mais je suppose que c’est du 12 VDC) Ensuite trouver un module ou un relais compatible pour déterminer un changement d’état de cette alimentation.

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Merci pour cette idée que je retiens

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Hello

Oui, l’idéal serait de récuperer directement le signal sur le bornier.

Une autre solution possible est d’utiliser la partie detection et reconnaissance audio de Frigate, mais cela nécessite une caméra ( tu en as peut-être une en interieur) et Frigate.

Cette solution peut différencier 500 sons et te créer un sensor pour celles que tu veux utiliser.

A toute fin utile, voici la référence correspondante dans la doc Frigate :
Audio Detectors | Frigate

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Hello @anon21985933
Cette approche frigate m’intéresserait bien mais je n’ai pas réussi à le faire marcher malgré la documentation

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Hello @Christianb233

Ça fonctionne plutôt bien, j’ai 2 sensors , bark et speech.
Tu coinces à quel niveau ?

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@Christianb233 voilà ce que j’ai en conf dans la partie camera Salon :

  # Name of your camera
  Salon:
    ffmpeg:
      hwaccel_args: preset-intel-qsv-h264
      inputs:
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/Salon
          roles:
            - detect
            - record
            - audio
    audio:
      enabled: True # <- enable audio events 
      listen:
        - bark
        - speech

Ne pas oublier de redémarrer frigate et de recharger l’intégration pour la prise en compte de ces nouveaux sensors

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Avec un Shelly UNI est faisable avec une entrée qui détectera ma présence du 12v bien plus simple et efficace que la détection sonore

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Oui j’ai quelque chose pourtant de comparable j’ai l’impression :

cameras:
  ezviz:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://wwww:xxxx@192.168.y.zzz:554
          roles:
            - detect
            - record
            - audio
      hwaccel_args:
        - -hwaccel_output_format
        - yuv420p
    detect:
      width: 1920 
      height: 1080 
      fps: 10 
      enabled: true
    objects:
      track:
        - person
    record: # <----- Enable recording
      enabled: false
      retain:
        days: 1
        mode: all
      alerts:
        retain:
          days: 1
      detections:
        retain:
          days: 1
    snapshots: # <----- Enable snapshots
      enabled: true
      bounding_box: true
      retain:
        default: 1 #days
    audio:
      enabled: true
      max_not_heard: 20
      min_volume: 5
      listen:
        - microwave_oven
        - doorbell
        - printer
      filters:
        microwave_oven:
          threshold: 0.5
        doorbell:
          threshold: 0.5
        printer:
          threshold: 0.5
        toilet_flush:
          threshold: 0.5
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Oui, c’est le plus efficace si possible, on propose juste des alternatives :grin:

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Y’a aussi le projet des frères Poulain

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