Modèle d'IA Frigate spécial poulailler et sécurité de la maison

Entraide Home Assistant
,
1

Bonjour,

Mon problème

Je voudrais un modèle d’IA pour Frigate qui détecte certains animaux et objets tels que :
Les poules
Les renards
Les souris
Les voitures
Les humains
Les œufs (pas obligatoire)
Les chats
Les chiens

j’ai essayé d’en entrainer un moi-même mais c’est compliqué je testé de liens mais ils sont cassés

Ma configuration

System Information

version core-2025.7.4
installation_type Home Assistant OS
dev false
hassio true
docker true
container_arch amd64
user root
virtualenv false
python_version 3.13.3
os_name Linux
os_version 6.12.35-haos
arch x86_64
timezone Europe/Paris
config_dir /config
Home Assistant Community Store
GitHub API ok
GitHub Content ok
GitHub Web ok
HACS Data ok
GitHub API Calls Remaining 5000
Installed Version 2.0.5
Stage running
Available Repositories 2127
Downloaded Repositories 4
Home Assistant Cloud
logged_in false
can_reach_cert_server ok
can_reach_cloud_auth ok
can_reach_cloud ok
Home Assistant Supervisor
host_os Home Assistant OS 16.0
update_channel stable
supervisor_version supervisor-2025.07.3
agent_version 1.7.2
docker_version 28.3.0
disk_total 984.3 GB
disk_used 382.8 GB
healthy true
supported true
host_connectivity true
supervisor_connectivity true
ntp_synchronized true
virtualization kvm
board ova
supervisor_api ok
version_api ok
installed_addons VLC (0.3.0), Frigate (Full Access) (0.15.2), File editor (5.8.0), Get HACS (1.3.1), Mosquitto broker (6.5.1), Matter Server (8.0.0), Home Assistant Google Drive Backup (0.112.1), FTP (5.3.2), Samba share (12.5.2), Advanced SSH & Web Terminal (21.0.2)
Dashboards
dashboards 4
resources 2
views 2
mode storage
Network Configuration
adapters lo (disabled), enp0s18 (enabled, default, auto), hassio (disabled), docker0 (disabled), vethbf80a24 (disabled), vethd5861fd (disabled), veth7b25de4 (disabled), veth75b8236 (disabled), veth2f3919f (disabled), veth17f619a (disabled), veth4f63cce (disabled), veth59a21d4 (disabled)
ipv4_addresses lo (127.0.0.1/8), enp0s18 (192.168.1.82/24), hassio (172.30.32.1/23), docker0 (172.30.232.1/23), vethbf80a24 (), vethd5861fd (), veth7b25de4 (), veth75b8236 (), veth2f3919f (), veth17f619a (), veth4f63cce (), veth59a21d4 ()
ipv6_addresses lo (::1/128), enp0s18 (2a01:cb18:c93:6e00:93ed:53dd:7e28:9768/64, fe80::e89b:865:9685:a89d/64), hassio (fe80::d0bf:93ff:fe9f:b48/64), docker0 (fe80::70ec:fff:febd:f974/64), vethbf80a24 (fe80::101d:f4ff:fe72:c5d4/64), vethd5861fd (fe80::4ce6:92ff:fe12:6c8e/64), veth7b25de4 (fe80::9cb6:d0ff:fe79:8fb2/64), veth75b8236 (fe80::7094:c9ff:fe74:e46b/64), veth2f3919f (fe80::ccce:d0ff:fe6b:49a3/64), veth17f619a (fe80::2021:79ff:fe4d:70be/64), veth4f63cce (fe80::ac77:3aff:fe6a:a608/64), veth59a21d4 (fe80::40a5:4bff:fe01:d6bb/64)
announce_addresses 192.168.1.82, 2a01:cb18:c93:6e00:93ed:53dd:7e28:9768, fe80::e89b:865:9685:a89d
Recorder
oldest_recorder_run 11 juillet 2025 à 15:57
current_recorder_run 6 août 2025 à 17:36
estimated_db_size 184.68 MiB
database_engine sqlite
database_version 3.48.0
___

Merci de votre aide, bonne journée / bonne soirée.

1 « J'aime »
2

Avec Frigate + tu as quasiment tout ce que tu souhaites sauf les souris et les oeufs

3

Bonjour, j’ai 2 questions :
La première : c’est quoi Frigate + c’est un abonnement, un modèle un modèle d’IA .
La deuxième : est gratuit ?

merci de ta réponse, bonne journée / bonne soirée

4

Bonjour, je voudrais mettre mon modèle avec ce qui me plait car même si j’ai dit que c’est compliqué j’en ai un qui est dans /media/frigate/models/noamodel.onnx (converti depuis un .pt YOLOv5.

sauf que ça démarre je peux regarder les caméras quelques temps puis sa plante : voici ma config de Frigate :

mqtt:
  host: 192.168.1.82
  user: mqtthanoa
  password: (censuré
  topic_prefix: frigate
  client_id: frigate_mqtt_noa

cameras:
  poulailler_interieur:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://admin:(censuré)@192.168.1.11:554/H.264
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

  poulailler_exterieur:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://admin:(censuré)@192.168.1.72:8554/profile0
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

  poulailler_interieur_cam2:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://poulaillerinterieurcam2(censuré)@192.168.1.30:554/stream1
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

  poulailler_exterieur_cam2:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://192.168.1.110/main_ch
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

  garage:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://noacamera:(censuré)@192.168.1.54:554/stream1
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

  entree:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://camentree:(censuré)@192.168.1.103:554/stream1
          roles:
            - record
      output_args:
        record: preset-record-generic-audio-aac
    detect:
      enabled: false

record:
  enabled: true
  retain:
    days: 15

objects:
  track:
    - Cat
    - Dog
    - Car
    - Mouse
    - Fox
    - Person
    - Egg
    - Chicken

detectors:
  cpu1:
    type: onnx
    model:
      path: "/media/frigate/models/noamodel.onnx"

version: 0.15-2

camera_groups:
  Poulailler:
    order: 1
    icon: LuWarehouse
    cameras:
      - poulailler_exterieur
      - poulailler_interieur
      - poulailler_interieur_cam2
      - poulailler_exterieur_cam2
  Maison:
    order: 2
    icon: LuScreenShare
    cameras:
      - garage
      - entree

Voici les logs : https://pastebin.com/WsP2jG7m

Merci de vos réponses, bonne journée / bonne soirée

5

Oui pour accéder à leur modèle il faut payer un abonnement annuel.

Tu as quoi comme CPU ? Il est quand même plutôt recommander d’utiliser un Coral.

Vu tes erreurs tu as des problèmes avec ffmpeg et à aucun moment tu ne configures hwaccel.

Je te conseille de te plonger dans la doc de frigate.

1 « J'aime »
6

Hello

Si les LLM cloud ne te font pas peur, Tu peux aussi utiliser la sublime integration LLM Vision ( ou le tout nouveau AI task integré dans la dernière release de HA). Il te faudra juste définir le bon prompt pour detecter/compter ce que tu veux)

@+

7

Bonsoir @anon21985933,

As-tu testé AI Task ? Je n’ai pas encore tout lu de l’article des Alexiens, mais ça semble prometteur…

8

Pas encore testé car actuellement en vacances et loin de mon HA :wink:
Mais ça ressemble beaucoup a une des nombreuses fonctionnalités de LLM Vision

@+

9

Ce sujet a été automatiquement fermé après 60 jours. Aucune réponse n’est permise dorénavant.